公共衛生學院吳貝可在《營養》展示關于估計腦卒中患者24小時尿鈉、鉀排泄量模型的研究
2022年10月2日，c7c7.app公共衛生學院碩士研究生吳貝可在《營養》（Nutrients）上發表題為"A Method for Estimating 24 h Urinary Sodium and Potassium Excretion by Spot Urine Specimen in Stroke Patients"的論文，展示關于腦卒中患者24小時尿鈉、鉀排泄量估計模型研究的最新成果。c7c7.app吳貝可、長治醫學院楊紅梅為該成果共同一作，通訊作者為長治醫學院李志芳。
腦卒中又稱中風，是由于腦血管破裂出血或血栓形成而引起的一組疾。鞘瀾緄詼大致死原因和第三大致殘原因。我國腦卒中患病和死亡風險高，負擔重，是嚴重威脅我國居民生命健康和生活質量的重大公共衛生問題。大量研究表明，腦卒中的發病風險與高鈉、低鉀攝入有關。改善膳食鈉、鉀攝入的前提是準確檢測膳食鈉、鉀的攝入量。因此，探索評估鈉、鉀攝入量的準確方法對評估腦卒中風險、科學管理腦卒中及相關臨床疾病具有重要作用。
24小時尿鈉、尿鉀測量是評價人群食鹽攝入量最客觀的常用方法，而24小時尿樣采集容易發生漏尿或者收集的尿液樣本不合格（例如遺漏晨尿、尿量少于正常水平、尿污染）等風險，最終造成尿液的檢測結果不準確。
該研究依托大規模整群隨機對照試驗“低鈉鹽與腦卒中關系：一個整群隨機對照試驗研究（SSaSS）”項目，收集山西現場5年的隨機時點尿和24小時尿標本。旨在開發一種使用隨機時點尿樣本估計腦卒中患者的24小時尿鈉和尿鉀排泄量新模型，同時驗證比較新模型與已開發的3種常用公式（Kawasaki公式、INTERSALT公式、Tanaka公式）估算24小時尿鈉和尿鉀排泄量的準確性。為更準確估計我國腦卒中患者每日鈉、鉀攝入量及臨床診斷治療和科學管理提供新見解。
研究使用逐步法，分別為腦卒中男性患者和女性患者構建24 小時尿鈉、尿鉀排泄量新模型；采用估計值與實測值之間的平均偏差、皮爾遜相關系數和組內相關系數（ICC）、P30（估計值與測得的鈉排泄量相差30%以內的比例）和Bland–Altman法比較新模型與已開發公式估算24小時尿鈉和尿鉀排泄量的相關性和一致性。
研究結果顯示，與24小時尿鈉、鉀排泄量實測值相比，新模型的平均偏差最低（24小時尿鈉：5.17 mmol/天，24小時尿鉀：0.85 mmol/天），差異無統計學意義（P > 0.05），P30的估計比例最高（24小時尿鈉：59.43%；24小時尿鉀：70.11%），相關系數和ICC指數最大，分別為0.45、0.71和0.35、0.69。
24 小時尿鈉估算的Bland–Altman圖顯示，Bland–Altman 圖的大部分個體估計值分布在±1.96倍標準差的區間內，區間范圍更窄，效果相對較好。此外，新模型的線性趨勢更明顯。表明在膳食鈉攝入多的人群中，更容易出現低估趨勢。總的來說，新模型用于估計人群水平的24小時尿鈉排泄水平準確性更好，個體排泄量的估計需要進一步的探究。
圖1. 24小時尿鈉排泄實測值和不同公式估算的估計值比較的Bland–Altman圖
24小時尿鉀估算的Bland–Altman圖顯示：3種驗證公式估算的24小時尿鉀排出量與實測值散在分布在均線附近，提示：估計值與實測值的一致性較好。各估計值雖然散在分布，但相較新模型的估計結果，Kawasaki公式和Tanaka公式的±1.96倍標準差的區間更大。這意味著，Kawasaki公式和Tanaka公式估計偏差的離散程度更大，估計的準確性更低。
圖2. 24小時尿鉀排泄實測值和不同公式估算的估計值比較的Bland–Altman圖
本研究在腦卒中病人中構建估計24小時尿鈉、尿鉀的新模型，該模型具有方便、經濟、受試者接受度高等優點，更適宜中國心腦血管高危人群。期待新模型可以有效解決24小時尿樣采集的困難，提供快速便捷的每日膳食鈉、鉀攝入估算方法，節約臨床檢測成本，提高臨床診斷治療和腦卒中患者規范化管理的效率。
