公共衛(wèi)生學(xué)院研究生和思敏發(fā)文揭示氣象條件與大氣污染物濃度的動(dòng)態(tài)尾部相關(guān)關(guān)系
伴隨著全球氣候變暖，近年來我國極端天氣氣候事件發(fā)生了顯著的變化，中東部半年平均重污染天數(shù)顯著增加，尤其是華北地區(qū)因重污染天氣導(dǎo)致能見度明顯下降。然而，已有的相關(guān)性研究方法或?qū)?shù)據(jù)分布有較嚴(yán)格的假設(shè)，或會(huì)損失部分原始信息，這些局限性都會(huì)對(duì)相關(guān)性估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性造成影響。因此，迫切需要探索新的方法來全面準(zhǔn)確地描述這種相關(guān)關(guān)系。
針對(duì)此問題，公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室和思敏及課題組構(gòu)建了“Copula+ARIMA+GARCH”混合模型，對(duì)2014年至2019年北京和廣州兩市氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)中氣象條件與6種常見空氣污染物之間的相關(guān)性特征進(jìn)行探索。該研究從平均、下尾部和上尾部三個(gè)水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)相關(guān)性分析。研究結(jié)果表明，氣象條件與污染物之間的相關(guān)關(guān)系存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)，且相關(guān)性在平均水平和尾部水平存在不同的變化特征。特別發(fā)現(xiàn)，在夏季與平均濕度相比，極高濕度天氣更可能伴隨著NO2濃度暴發(fā)。該研究將Copula模型創(chuàng)新應(yīng)用于空氣污染的研究中，強(qiáng)調(diào)了氣象條件和空氣污染物濃度之間的尾部相關(guān)性，可用于指導(dǎo)更有針對(duì)性的空氣污染預(yù)防和控制策略。
2021年3月，該研究以“Dynamic relationship between meteorological conditionsand air pollutants based on a mixed Copula model”為題發(fā)表在《International Journal of Climatology》上，王彤教授為通信作者。
