公共衛生學院博士生梁潔發表膳食替代分析方法及營養流行病學應用文章
飲食在高血壓的預防、發生、發展過程中扮演重要的角色，了解不同膳食模式與高血壓發病的影響，對指導公共衛生規劃并制定高血壓防治膳食指南至關重要。當前，動物源性食物，特別是肉類，是全世界飲食模式的主要組成部分。隨著經濟不斷增長，我國人民對肉類的消費量不斷增長，中國飲食模式快速西化，從2007年到2012年，肉類消費量從6400萬噸增長到7800萬噸?，F有研究僅分析了單個某種食物對高血壓發病的影響，其中動物性食物中的紅肉和加工肉攝入量與高血壓發病成正相關，而乳制品與蛋類的攝入量與高血壓發病間的相關性仍有爭議。此外，由于個體每日總熱量攝入基本保持恒定，個體每日食物攝入量受可變總和的限制，某種食物攝入量的增加或減少意味著其他食物攝入量的減少或增加。此時，使用傳統多元回歸方法估計食物攝入量對健康的影響時，不同食物間的完全多重共線性必將導致模型估計失真。
針對上述問題，c7c7.app公共衛生學院衛生統計學教研室博士生梁潔及課題組開發了能夠正確分析總和固定的飲食數據的統計方法，將傳統替代分析（traditional substitution analysis, TSA）思想與成分數據等距對數比（ilr）坐標轉換分析（圖1）相結合，構造成分轉換替代分析(compositional
transformation substitution analysis, CoTSA)方法。
圖1. 坐標構建
基于中國成年人健康與營養調查的前瞻性隊列研究，將CoTSA方法應用于動物性食物中不同食物類間相互替代，探討不同替代模式與高血壓發病風險之間的關系，并進一步比較了TSA和CoTSA兩種方法的結果（圖2）。TSA基于回歸模型（圖2a），由于模型納入了替代食物攝入量的總和，導致替代變量之間完全相關的，因此無法獨立準確地預測替代效應。此外，TSA僅能從理論上預測一對一替代效應，無法考慮個體飲食差異。因此，基于TSA的預測結果是否能在個體水平上正確和實際地指導合理的飲食行為是值得懷疑的。與TSA相比，CoTSA（圖2b）首先避免了食物攝入量間的相關性造成的多重共線性的問題；其次，CoTSA可以根據不同的替代模式估計替代效應，并不局限于一對一的替代；第三，CoTSA可以基于個體水平上每類動物性食物的相對攝入量，即基于平均攝入比例，提供針對個體食物攝入模式的靈活的個性化替代策略。根據CoTSA的分析結果，使用其他動物性食物（奶類、蛋類、海鮮類、禽肉類）等量替代紅肉和加工肉與降低高血壓發病風險顯著相關，其中用奶制品替代紅肉和加工肉將最大程度的降
低高血壓發病風險。
圖2. 采用TSA和CoTSA分析不同動物性食物間等量替代結果
該工作于2020年10月以“Association between animal source foods consumption and risk of hypertension: a cohort study”發表于中科院2區期刊《歐洲營養學雜志》（European Journal of Nutrition），通信作者王彤教授。
