我校公共衛生學院衛生統計教研室趙俊康博士為第一作者、王彤教授為通訊作者在營養學雜志（Nutrition Journal，中科院二區）發表文章《A review of statistical methods for dietary pattern analysis》，從2021年4月至今已在Web of Science核心合集數據庫中被引59次，進入基本科學指標數據庫（Essential ScienceIndicators，ESI）2023年3月營養學領域的高被引論文之列。

人類營養與健康息息相關，從整體上研究膳食模式對健康的影響克服了從單一食物或營養素出發而忽視各種食物和營養素之間的相互作用，對于形成膳食指導建議更貼近現實世界的膳食行為，近些年備受關注。考慮到膳食模式的提取和其后的統計分析方法相對復雜，分析策略多樣，該團隊總結梳理了目前的相關統計方法學進展并進行了比較和展望。對于傳統方法，介紹了研究者先驗知識驅動的各種膳食評分和膳食指數方法；數據驅動的主成分分析、因子分析、聚類分析等方法；先驗知識與數據驅動相結合的降秩回歸等方法，之后討論了有限混合模型FMM、treelet變換TT、數據挖掘算法DM、LASSO回歸和成分數據分析CODA等新方法及其發展。文中對比了各方法的適用條件、優缺點、常用軟件的實現和分析策略，為有關膳食模式統計分析方法的正確應用和分析策略的進一步發展指出方向。

該研究內容發布后受邀在中華預防醫學會生物統計分會學術年會等場合進行多次報告，關于膳食模式有關研究該團隊在Nutrients、European Journal of Nutrition、Public Health Nutrition、BMC Public Health等期刊已發表多篇論著，相關研究曾獲中華醫學會第六次全國公共衛生學術會議優秀論文一等獎、環境與職業醫學雜志當期封面文章、2021年山西省優秀博士論文等榮譽。ESI評價工具是對科研團隊所發表文章本身的學術關注而不是對整個期刊的評價，本研究被Web of Science核心合集數據庫收錄為ESI高被引論文，表示該文在同一發表年營養學領域中被引頻次排名于全球前1%，反映了該團隊在營養學研究領域所獲得的學術認可，對于高水平公共衛生學院建設的科學研究方面起到了積極作用。

（文/梁潔）