醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究生教育歸屬于“醫(yī)學(xué)”學(xué)科門類。c7c7.app2002年設(shè)立信息管理與信息系統(tǒng)本科專業(yè),2019年獲得醫(yī)學(xué)信息學(xué)二級學(xué)科博碩士學(xué)位授權(quán)點,2020年設(shè)立智能醫(yī)學(xué)工程本科專業(yè),2025年設(shè)立生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)并開始招生,已形成本、碩、博多層次培養(yǎng)體系,學(xué)位授予涵蓋了醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、理學(xué)和工學(xué)領(lǐng)域。是全國較早開展醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究生教育的院校之一。
博士研究生培養(yǎng)周期為4年,碩士研究生為3年。教學(xué)分為課程學(xué)習(xí)和科學(xué)研究兩個階段。完成學(xué)位課程考核基礎(chǔ)上,在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行課題研究,并有研究成果發(fā)表。學(xué)位論文通過盲評、交流和答辯,符合學(xué)校關(guān)于博、碩士學(xué)位授予條件的相關(guān)規(guī)定,可以申請獲得相應(yīng)的學(xué)位。
學(xué)位點擁有共26所實踐教學(xué)基地和7個省部級以上科研平臺,將科學(xué)研究和醫(yī)學(xué)信息學(xué)教育深度融合。融入醫(yī)學(xué)情境,以藥物重定位為軸心,以數(shù)智技術(shù)為驅(qū)動,構(gòu)建了“賦能、整合、創(chuàng)新”的醫(yī)學(xué)信息創(chuàng)新人才培養(yǎng)新業(yè)態(tài)和新模式。研究主要聚焦在:①老藥新用:通過融合數(shù)據(jù)對已有藥物進行重新篩選、組合或改造從而發(fā)現(xiàn)其未知新用途。學(xué)位點授權(quán)至今已探索了22種藥物的重定位。②新藥研發(fā):運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和生物信息學(xué)方法,優(yōu)化了以CMap模型為基礎(chǔ)的藥物發(fā)現(xiàn)框架,為全疾病領(lǐng)域的新藥研發(fā)提供了普適性的解決方案。③疾病干預(yù):基于大數(shù)據(jù)的精準醫(yī)療技術(shù)已應(yīng)用于臨床疾病治療,其臨床效果相較于傳統(tǒng)的治療方案有了顯著提升。
學(xué)位點依托細胞生理學(xué)教育部重點實驗室、臨床決策研究大數(shù)據(jù)山西省重點實驗室和產(chǎn)教融合研究生聯(lián)合培養(yǎng)示范基地等省部級平臺,基于具體的醫(yī)學(xué)情境,以提升學(xué)科素養(yǎng)和研究創(chuàng)新能力為重點,構(gòu)建了“體驗實踐-研究實踐-研究創(chuàng)新”的學(xué)術(shù)訓(xùn)練體系,實現(xiàn)“實踐、反思、提升”貫通、校內(nèi)校外一體化學(xué)術(shù)教學(xué)模式。所構(gòu)建的醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化體系和智能化平臺已被政府機構(gòu)、科研單位、醫(yī)院和企業(yè)采納和推廣,在臨床、科研及成果轉(zhuǎn)化方面取得了標志性的示范效應(yīng)。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能平臺等多個系統(tǒng)在中國人民解放軍總醫(yī)院等多家醫(yī)院取得示范效果,提出的疾病診斷、醫(yī)療質(zhì)量、費用控制和疾病防控等方面的整體解決技術(shù)方案被中國風(fēng)濕免疫病醫(yī)聯(lián)體聯(lián)盟山西區(qū)域聯(lián)盟采納推廣。
學(xué)位點與美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分:凸佛醫(yī)學(xué)院、比利時魯汶大學(xué)、韓國延世大學(xué)、清華大學(xué)醫(yī)學(xué)部、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國人民解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心和第五醫(yī)學(xué)中心、南方醫(yī)科大學(xué)、南方科技大學(xué)、中山大學(xué)、鄭州大學(xué)、西安交通大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)教授、醫(yī)院主任建立了廣泛合作,為培養(yǎng)復(fù)合型醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才、促進多元化學(xué)術(shù)交流提供了良機。